enJak zautomatyzować procesy danych podstawowych w środowisku SAP?
- Wiodący europejski producent dóbr konsumpcyjnychKlient
- Dobra konsumpcyjne / ProdukcjaBranża
- Europa Środkowa i ZachodniaKraj
- SAPRozwiązanie
Cyfrowa transformacja danych produktowych w organizacji produkcyjnej
Współczesne organizacje produkcyjne działające na rynku europejskim zarządzają tysiącami produktów, dostawców i dokumentów finansowych przetwarzanych każdego roku. Wraz ze wzrostem skali działalności rośnie również znaczenie jakości danych podstawowych, które stanowią fundament sprawnych procesów finansowych, logistycznych i analitycznych. W przypadku jednego z wiodących producentów dóbr konsumenckich działających w Europie pojawiła się potrzeba usprawnienia procesu klasyfikacji produktów i zautomatyzowanego uzupełniania brakujących danych w systemie SAP.
Projekt został zrealizowany przez BPX w formule Proof of Concept z wykorzystaniem technologii SAP Business Technology Platform, SAP Build Process Automation oraz SAP AI Core. Jego celem było stworzenie inteligentnego mechanizmu wspierającego proces klasyfikacji produktów oraz automatycznego uzupełniania danych na dokumentach biznesowych przy zachowaniu pełnej kontroli użytkownika nad podejmowanymi decyzjami. Rozwiązania AI, zastosowane w projekcie, pokazują praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji w nowoczesnych organizacjach.
Rozwiązanie wdrożono dla organizacji działającej w regionie Europy Środkowej i Zachodniej, która konsekwentnie realizuje strategię cyfryzacji procesów oraz utrzymania architektury typu Clean Core w środowisku SAP. Firma zdecydowała się zaimplementować innowacyjne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, aby zautomatyzować kluczowe procesy biznesowe i budować przewagę konkurencyjną.
Wyzwania biznesowe i potrzeba automatyzacji
Przed realizacją projektu organizacja zmagała się z problemem ręcznego uzupełniania brakujących grup przypisań dla materiałów pojawiających się na fakturach. Każdy przypadek wymagał indywidualnej weryfikacji, analizy specyfikacji produktu oraz ręcznego wprowadzania zmian przez wykwalifikowanych specjalistów w systemie SAP S/4HANA. Proces był rozproszony, czasochłonny i uzależniony od wiedzy eksperckiej poszczególnych pracowników.
Brak odpowiedniej klasyfikacji powodował błędy w procesie ustalania kont księgowych, co skutkowało blokowaniem księgowania faktur. W konsekwencji pojawiały się opóźnienia w procesach finansowych i płatnościach, a także ryzyko niespójności danych pomiędzy podobnymi produktami.
Dodatkowym problemem była ograniczona wiarygodność danych wykorzystywanych do raportowania oraz analiz biznesowych. Niekompletne dane produktowe wpływały na jakość raportów, utrudniały podejmowanie decyzji i generowały ukryte koszty operacyjne związane z koniecznością wykonywania powtarzalnych czynności administracyjnych.
Proces wymagał wsparcia przede wszystkim po stronie finansów, księgowości, zarządzania kluczowymi danymi biznesowymi oraz zespołów odpowiedzialnych za utrzymanie środowiska SAP. Wyspecjalizowani pracownicy poświęcali znaczną część czasu na zadania o niskiej wartości biznesowej, zamiast koncentrować się na optymalizacji procesów i działaniach rozwojowych.
Istotnym aspektem była również spójność ze strategią Clean Core. Ręczne procesy zarządzania danymi pozostawały w sprzeczności z dążeniem organizacji do pełnej cyfryzacji oraz budowy nowoczesnego, opartego na danych łańcucha dostaw oraz procesów biznesowych. Trend związany z wdrażaniem sztucznej inteligencji wymaga dziś od przedsiębiorstw stosowania nowoczesnych rozwiązań technologicznych.
Inteligentna klasyfikacja produktów oparta na AI
Aby rozwiązać opisane wyzwania, BPX zaprojektował rozwiązanie wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję działającą w pełni w ekosystemie SAP. Wybór technologii SAP pozwolił zachować najwyższe standardy bezpieczeństwa, zgodność z architekturą klienta oraz możliwość dalszego skalowania rozwiązania bez ingerencji w rdzeń systemu ERP.
Podstawę rozwiązania stanowiły:
- SAP Build Process Automation odpowiadający za orkiestrację procesu i obsługę workflow;
- SAP AI Core wraz z Generative AI Hub realizujący analizę danych produktowych;
- SAP S/4HANA jako źródło danych i system docelowy;
- SAP Cloud Connector oraz usługi integracyjne SAP BTP zapewniające bezpieczną komunikację pomiędzy chmurą i środowiskiem lokalnym;
- SAP AI Launchpad służący do zarządzania konfiguracją modeli AI.
Architektura została zaprojektowana w modelu side-by-side, dzięki czemu wszystkie komponenty inteligentne funkcjonują poza rdzeniem SAP S/4HANA. Pozwala to rozwijać nowe funkcjonalności niezależnie od cyklu aktualizacji systemu ERP i jednocześnie zachować zgodność z najlepszymi praktykami SAP.
Sercem rozwiązania jest model generatywnej sztucznej inteligencji analizujący opis materiału oraz kontekst biznesowy. Zamiast prostego wyszukiwania słów kluczowych system rozumie znaczenie produktów i potrafi przypisać je do właściwej kategorii nawet w przypadku nowych pozycji, które wcześniej nie występowały w danych organizacji. W rozwiązaniu wykorzystano zaawansowany algorytm bazujący na technologiach sztucznej inteligencji oraz przetwarzaniu danych. Asystent AI wspiera użytkowników w codziennych zadaniach, a AI w SAP umożliwia efektywne przetwarzanie informacji w czasie rzeczywistym. Dzięki temu, organizacje mogą skuteczniej wykorzystywać potencjał sztucznej inteligencji.
Przebieg wdrożenia i kluczowe etapy projektu
Projekt został podzielony na kilka etapów, które umożliwiły bezpieczne budowanie i weryfikację rozwiązania. Prace rozpoczęto od analizy środowiska SAP oraz przygotowania infrastruktury na platformie SAP BTP. Równolegle uruchomiono usługi AI Core i skonfigurowano środowisko do obsługi modeli generatywnych.
Kolejnym krokiem było opracowanie mechanizmu autonomicznego wykrywania dokumentów zawierających brakujące dane klasyfikacyjne. W tym celu przygotowano logikę w warstwie SAP S/4HANA, która identyfikowała przypadki wymagające korekty i automatycznie inicjowała proces naprawczy.
Następnie zastosowano komponenty sztucznej inteligencji odpowiedzialne za analizę opisów produktów i proponowanie właściwych grup klasyfikacyjnych. System samoczynnie przesyłał niezbędne informacje do modelu AI, który generował rekomendację na podstawie dostępnego kontekstu biznesowego.
Szczególną uwagę poświęcono bezpieczeństwu i kontroli procesu. Każda sugestia wygenerowana przez AI trafiała do eksperta biznesowego w postaci prostego formularza akceptacyjnego. Dopiero po zatwierdzeniu następowała aktualizacja danych na dokumencie oraz trwała korekta danych biznesowych w systemie SAP. Dzięki temu organizacja zachowała pełną kontrolę nad zmianami, jednocześnie korzystając z przewag automatyzacji.
Dodatkowo BPX zaimplementował mechanizm eliminujący duplikowanie zadań. System weryfikował, czy dana faktura nie znajduje się już w procesie zatwierdzania, co pozwoliło uniknąć przeciążenia użytkowników oraz niepotrzebnego uruchamiania kolejnych instancji workflow. Zintegrowane rozwiązanie zapewniło efektywny przepływ danych pomiędzy środowiskami SAP, a integracja usług pozwoliła zautomatyzować kolejne etapy procesu.
Rezultaty biznesowe i korzyści dla organizacji
Wdrożone rozwiązanie znacząco usprawniło proces zarządzania danymi bazowymi i klasyfikacją produktów. Największą korzyścią było wyeliminowanie wąskiego gardła w procesie obsługi dokumentów oraz automatyczne usuwanie przyczyn błędów jeszcze przed ich wpływem na kolejne procesy biznesowe.
Dzięki zastosowaniu generatywnej sztucznej inteligencji czas potrzebny na analizę pojedynczego przypadku został skrócony o około kilkadziesiąt procent. Procesy, które wcześniej wymagały ręcznej pracy i oczekiwania na działania ekspertów, dziś realizowane są niemal natychmiast, a rola użytkownika została ograniczona do krótkiej weryfikacji wygenerowanej propozycji.
Rozwiązanie osiągnęło bardzo wysoki poziom skuteczności klasyfikacji, zapewniając jakość danych na poziomie pozwalającym wykorzystywać AI jako realne wsparcie procesów biznesowych. Jednocześnie organizacja zachowała pełną ścieżkę audytową i zgodność z politykami bezpieczeństwa danych.
Z systemu korzystają zespoły odpowiedzialne za finanse, księgowość, zarządzanie danymi referencyjnymi oraz obsługę środowiska SAP. Automatyzacja pozwoliła przesunąć odpowiedzialność pracowników z ręcznego wprowadzania danych na nadzór nad jakością procesów i rozwój organizacji.
Istotną wartością okazała się również możliwość ciągłego doskonalenia jakości danych. Każda zaakceptowana sugestia nie tylko rozwiązuje bieżący problem, ale także aktualizuje dane podstawowe, dzięki czemu kolejne dokumenty są przetwarzane poprawnie już od momentu ich pojawienia się w systemie. W efekcie organizacja systematycznie redukuje dług techniczny związany z danymi oraz zwiększa wiarygodność raportowania i analiz biznesowych.
Projekt potwierdził również potencjał dalszego wykorzystania sztucznej inteligencji w procesach SAP. Dzięki modułowej architekturze rozwiązanie może zostać rozszerzone na kolejne obszary biznesowe wymagające inteligentnej klasyfikacji, automatycznego uzupełniania danych oraz wsparcia użytkowników w podejmowaniu decyzji. Organizacja planuje dalsze skalowanie rozwiązania oraz rozwój kolejnych scenariuszy wykorzystujących SAP AI Core i SAP Business Technology Platform. Technologie sztucznej inteligencji będą odgrywać coraz większą rolę w środowiskach SAP. Firma planuje wdrażać kolejne rozwiązania w zakresie AI w systemach, obejmujące przetwarzanie dokumentów, automatyczne przetwarzanie danych, procesy produkcyjne i planowania produkcji. Takie kompleksowe i zintegrowane podejście wspiera wykorzystanie AI na dużą skalę oraz rozwój procesów z wykorzystaniem AI. Dodatkowo usługa SAP oparta na SAP HANA umożliwia analizę danych w czasie rzeczywistym, wspiera podejmowanie decyzji oraz zwiększa efektywność całego przedsiębiorstwa. Innowacja ta stanowi ważny krok dla firm rozwijających się w ramach SAP i wykorzystujących rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.
Tutaj znajdziesz wsparcie eksperckie SAP
Zobacz inne case studies
Jeden dzień, wiele zdarzeń. Jak rozwój enova365 uporządkował złożony proces ewidencji czasu pracy w instytucji sektora finansowego?
Pełna transformacja SAP S/4HANA Private Cloud dla jednej z czołowych europejskich grup chemicznych
Studium wdrożenia SAP
Wdrożenie systemu z AI w NOXA Insurance
Odkryj nasze możliwości
20+ lat doświadczenia
Od 2006 roku pomagamy Klientom wdrażać i rozwijać systemy oraz aplikacje, które usprawniają procesy biznesowe. Dzięki naszemu know-how nasi Partnerzy mogą w pełni wykorzystać technologie przyszłości.
1000+ zrealizowanych projektów
Do każdego projektu podchodzimy indywidualnie. Wykorzystujemy technologie usprawniające funkcjonowanie i zarządzanie przedsiębiorstwem. Wspólna realizacja każdego projektu przybliża naszych Klientów do osiągnięcia perfekcji w zarządzaniu nowoczesną organizacją.
500+ pracowników
Mamy odpowiedni zespół doświadczonych i wykwalifikowanych ekspertów z wielu dziedzin. Konsultantów, analityków, programistów oraz PM-ów. Z sukcesem realizujemy nawet najbardziej złożone projekty, które przyspieszają rozwój organizacji na całym świecie.
50+ krajów, w których przeprowadzaliśmy wdrożenia
W oparciu o nasze unikalne kompetencje realizujemy innowacyjne projekty na całym świecie. Zdobywamy kolejne rynki i chętnie wchodzimy w nowe obszary. Kompleksowe podejście pozwala nam zapewnić rozwój firm z wielu sektorów i branż.
Skontaktuj się z nami
Porozmawiajmy! Interesują Cię nasze rozwiązania? Nasi eksperci odpowiedzą na wszystkie Twoje pytania.