Generative AI Hub – Generatywna sztuczna inteligencja w środowisku SAP

W obliczu rewolucji AI, SAP stawia na kompleksowe innowacje, traktując sztuczną inteligencję jako strategiczną potrzebę dla każdej nowoczesnej organizacji. Firma wprowadza AI bezpośrednio do swoich rozwiązań biznesowych poprzez AI Foundation – wielowarstwową architekturę będącą fundamentem całej koncepcji SAP Business AI. AI Foundation konsoliduje sprawdzone komponenty oraz usługi SAP, udostępniając je poprzez jeden, scentralizowany punkt wejścia – Unified API Portal.

W skład SAP AI Foundation wchodzą kluczowe produkty

• Joule Studio – środowisko low-code/no-code do budowania niestandardowych agentów AI,
• SAP Document AI – rozwiązanie do automatycznego przetwarzania danych z nieustrukturyzowanych dokumentów biznesowych,
• Generative AI Hub – i to właśnie na tym ostatnim komponencie się skupimy.

Generative AI Hub nie jest osobną, niezależną usługą, lecz kluczowym elementem SAP AI Core, serwisu dostępnego z poziomu SAP Business Technology Platform. SAP AI Core to narzędzie dedykowane do efektywnego zarządzania zasobami AI w sposób ustandaryzowany, skalowalny i niezależny od dostawców chmurowych. Pozwala na kontrolę pełnego cyklu życia scenariuszy AI oraz stanowi silnik, w którym można wdrażać własne rozwiązania bezpośrednio do środowiska SAP.

Jeśli chcemy wykorzystać potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w architekturze SAP, Generative AI Hub jest do tego idealnym narzędziem. Koordynuje on cały przepływ informacji: kontroluje uruchamianie silników, optymalizuje zużycie zasobów obliczeniowych i zarządza procesami AI, pozwalając na korzystanie z LLM-ów w sposób bezpieczny i odpowiedzialny.

Kluczowe cechy rozwiązania

• Grounding – Generative AI Hub pozwala osadzić modele LLM w realiach biznesowych firmy. Dzięki integracji np. z bazą SAP HANA Vector Engine, możemy zapewnić im bezpieczny dostęp do wyselekcjonowanych danych przedsiębiorstwa. W efekcie odpowiedzi sztucznej inteligencji nie są ogólne, lecz precyzyjnie dopasowane do kontekstu organizacji.
• Model Agnostic – Korzystając z Generative AI Hub, nie uzależniamy się od jednego twórcy technologii. Zyskujemy dostęp do wielu wiodących na rynku modeli (np. od OpenAI, Google czy Anthropic). Możemy je swobodnie testować, modyfikować ich parametry i przełączać między sobą bez konieczności przebudowywania całej aplikacji.
• Security – SAP gwarantuje pełną prywatność i izolację danych. Informacje firmowe nie są wykorzystywane do trenowania publicznych algorytmów ani udostępniane innym klientom. Usługa posiada wbudowane filtry treści, mechanizmy maskowania danych wrażliwych oraz ochronę przed cyberatakami (np. przed prompt injection).

W zależności od potrzeb technicznych i licencyjnych, w Generative AI Hub możemy korzystać z modeli na trzy sposoby:

• SAP Managed Models – gotowy dostęp do narzędzi zewnętrznych dostawców (np. GPT, Gemini, Claude) zarządzany przez SAP. Nie musimy kupować osobnych licencji, przejmować się oddzielnymi rozliczeniami czy aktualizacjami wersji.
• SAP Hosted Models – rozwiązania hostowane bezpośrednio na infrastrukturze SAP, co gwarantuje najwyższą wydajność, stabilność i pełną zgodność z systemami SAP.
• Własne modele – możliwość wdrożenia i samodzielnego zarządzania własnymi lub dostosowanymi modelami open-source.

Generatywna sztuczna inteligencja otwiera drzwi do tworzenia niestandardowych procesów i automatyzacji. W środowisku SAP interakcje z modelami Gen AI możemy podzielić na cztery główne typy:

• Human-to-AI – użytkownik wprowadza zapytanie/prompt, a model LLM generuje odpowiedź tekstową lub zestaw danych przeznaczony do odczytu przez człowieka.
• Software-to-AI – system/oprogramowanie automatycznie przekazuje dane wejściowe do modelu LLM, który generuje na ich podstawie podsumowanie lub analizę czytelną dla użytkownika.
• Human-to-Software – programista wprowadza instrukcje, na bazie których model generuje ustrukturyzowany kod lub dane wyjściowe przeznaczone do bezpośredniego przetworzenia przez system.
• Software-to-Software – komunikacja w pełni automatyczna. Jedna aplikacja przekazuje informacje wejściowe do LLM-a, a model generuje odpowiedź w odpowiednim formacie, która jest natychmiast przetwarzana przez inny fragment oprogramowania lub kolejny system.

Dostęp do platformy konfiguruje się na koncie SAP BTP. Sama usługa SAP AI Core w planie Extended (w którym dostępne są funkcjonalności Generative AI Hub) nie wiąże się z dodatkową opłatą stałą. W przypadku korzystania z narzędzi zarządzanych i hostowanych przez SAP, płacimy wyłącznie za realne użycie, czyli za liczbę przetworzonych tokenów (na które składają się zapytanie i odpowiedź modelu) oraz za wybrane funkcje orkiestracji (np. maskowanie danych, grounding czy filtry treści). Brak stałej opłaty startowej to ogromny atut tego rozwiązania. Do szacowania kosztów warto wykorzystać dedykowany kalkulator udostępniony przez SAP:

https://ai-core-calculator.cfapps.eu10.hana.ondemand.com/

Zarządzanie modelami w praktyce może odbywać się na dwa sposoby:

• Przez interfejs graficzny SAP AI Launchpad, aplikację typu SaaS dostępną na SAP BTP. Integruje się z instancją SAP AI Core i pozwala na intuicyjne zarządzanie zasobami AI. Korzystanie z pełni funkcji Generative AI Hub w SAP AI Launchpad wymaga planu Standard, który wiąże się z miesięczną opłatą abonamentową na BTP.

• Zarządzanie bezpośrednio, programistycznie za pomocą zapytań API (dostępnych w dokumentacji oraz na SAP Business Accelerator Hub). Ta opcja jest całkowicie darmowa.

Z doświadczenia mogę powiedzieć, że dobrym i ekonomicznym rozwiązaniem jest połączenie obu tych metod. Możemy uruchomić SAP AI Launchpad w darmowym planie Free do zarządzania podstawową konfiguracją i wdrożeniami modeli w SAP AI Core, natomiast wszystkie zaawansowane operacje i funkcjonalności Generative AI Hub realizować bezpośrednio przez darmowe API.

Generative AI Hub staje się centralnym punktem AI, z którego mogą czerpać wszystkie systemy w organizacji. Możemy go łatwo połączyć z kluczowymi narzędziami SAP oraz aplikacjami zewnętrznymi:

• SAP Integration Suite – umożliwia bezpieczne i ustrukturyzowane łączenie się z funkcjonalnościami Gen AI Hub za pomocą dedykowanego AI Adaptera. W ramach Cloud Integration (CPI) możemy wpiąć modele generatywne w przepływy rekordów między dowolnymi systemami w firmie.
• SAP Build Process Automation – podwyższa efektywność workflowów i botów (RPA). Do automatycznych procesów możemy dodawać kroki, które wysyłają zapytania do SAP AI Core, a otrzymaną od modelu odpowiedź (np. decyzję lub wyciągnięte z tekstu dane) wykorzystywać w kolejnych etapach procesu.
• Niestandardowe aplikacje – dzięki otwartym interfejsom API oraz pakietom SDK, deweloperzy mogą osadzać funkcje Gen AI Hub we własnych aplikacjach – zarówno tych tworzonych na BTP (np. w SAP Build Apps czy SAP Business Application Studio), jak i w systemach całkowicie zewnętrznych.

Generative AI Hub to przełom w podejściu SAP do sztucznej inteligencji. Zamiast budować skomplikowane i ryzykowne integracje z zewnętrznymi, publicznymi narzędziami, firmy otrzymują gotową, bezpieczną i ustandaryzowaną architekturę. Największą wartością tego rozwiązania jest połączenie elastyczności (wybór dowolnego modelu LLM) z rygorystycznym bezpieczeństwem oraz unikalnym kontekstem biznesowym danych SAP. Pozwala to przekształcić surowe informacje w inteligentne działania, optymalizując procesy biznesowe w organizacji.

Jeśli chcesz przetestować te możliwości w praktyce, SAP udostępnia darmową wersję próbną, która pozwala zapoznać się z działaniem Generative AI Hub bezpośrednio w środowisku SAP AI Launchpad:

https://www.sap.com/products/artificial-intelligence/generative-ai-hub-trial.html