Sztuczna inteligencja w handlu – do czego nas przyzwyczaiła? - BPX

Transformacja cyfrowa, Data Science, analiza danych, sztuczna inteligencja – w ostatnim czasie trudno o bardziej nośne hasła w kontekście rozwoju biznesu, w tym branży retail. Jak pokazują dane, jest to temat, którym warto się zainteresować, ponieważ aż 66% klientów przyznaje, że zastosowanie nowych technologii i innowacyjnych rozwiązań zwiększa ich poziom zaangażowania i doświadczenia zakupowego.

Szacuje się, że w 2022 sprzedaż na poziomie globalnym osiągnie wysokość blisko 27 trylionów USD, stąd inwestycja w nowe technologie wydaje się być wysiłkiem, który przyniesie oczekiwany zwrot. Gdy zewsząd dobiegają nas informacje o coraz to bardziej oryginalnych pomysłach przedsiębiorstw na podniesienie swojej atrakcyjności i konkurencyjności, a Zara otwiera sklep przyszłości przepełniony rozwiązaniami AI, pojawia się pytanie, co w nim może nas zaskoczyć?

Które udogodnienia kochamy najbardziej?

Na przestrzeni lat powstało wiele udogodnień, które na tyle mocno zmieniły nasze przyzwyczajenia, że obecnie każdy z nas traktuje je jako stały element procesu zakupowego – wręcz nie wyobrażamy sobie, że pewne etapy mogłyby przebiegać w inny sposób.
Poniżej znajduje się kilka czołowych przykładów rozwiązań z zastosowaniem sztucznej inteligencji, poprawiających doświadczenie zakupowe:

  • Nawigacja wewnątrz sklepu – ułatwiona dzięki zastosowaniu modułów do poruszania się w zamkniętych przestrzeniach np. poprzez beacony polskiej firmy estimote – nadajniki IBeacon wysyłają informację o swoim położeniu, a użytkownik za pomocą smartfona jest w stanie odczytać wysyłane komunikaty. Dzięki temu otrzymamy informację o najkrótszej kolejce do kasy, personalizowanych promocjach czy pomoc w określeniu drogi poruszania się po sklepie na podstawie sporządzonej listy zakupów.
  • Rozszerzona rzeczywistość (AR) – rozwiązanie, które pomaga nam zwizualizować jak określony mebel będzie prezentował się w naszym mieszkaniu (znajdziecie to m.in. w tylko.com). W taki sposób również możemy przymierzać obuwie, dokonywać porównań kolorów szminki etc.
  • Interaktywny czat – boty te wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby rozmawiać z klientami, odpowiadać na typowe pytania i naprowadzać na pożądane odpowiedzi i wyniki wyszukiwania. Z kolei boty zbierają cenne dane o klientach, które następnie można wykorzystać do podejmowania decyzji biznesowych.
  • Strona główna adaptująca się do użytkownika – witryny sklepów internetowych i aplikacje mobilne identyfikują użytkownika i na bazie wcześniejszych wizyt na stronie oraz dokonanych zakupów, wyświetlają propozycje dopasowane do danego klienta. Systemy sztucznej inteligencji są nieustannie doskonalone, by móc przygotować jak najbardziej dopasowane widoki dla każdej z interakcji.

Jak kupujemy?

W 2019 aż 90% sprzedaży detalicznej odbywało się w fizycznym sklepie. Badania pokazują, że klienci zaczynają proces zakupowy od poszukiwania informacji na temat danego produktu w sieci, nawet jeśli docelowo planują zrealizować dany zakup w sklepie stacjonarnym, więc jest to niezbity dowód na to, że warto łączyć ze sobą te 2 działania.

Mimo dynamicznego rozwoju eCommerce i silnej preferencji do realizowania zakupów online, sklepy stacjonarne wciąż cieszą się dużą popularnością. Konsumenci w każdej z grup wiekowych, w tym pokolenie Baby Boomers (62%) i Pokolenie Z (58%) wciąż chętnie wybierają się na zakupy stacjonarne. Niewątpliwą przewagą sklepów fizycznych jest możliwość „doświadczenia” produktu na żywo, za pomocą dotyku i zmysłu wzroku. Na tę chwilę nawet najlepszy sklep internetowy nie zapewni nam tego odczucia.

Jak wynika z raportu IHL Group – w miejsce 1 zamkniętego sklepu stacjonarnego otwiera się 5.2 nowych, stąd, możemy z dużą dozą sceptycyzmu odnosić się do komunikatów brzmiących „to już koniec sklepów stacjonarnych”.

Dlaczego Zara zdecydowała się na otwarcie zaawansowanego technologicznie sklepu?

Pionierski concept store Zary we wschodnim Londynie ma za zadanie połączyć zakupy online z zakupami w sklepie. Został on wyposażony w klasyczne działy z męską, damską i dziecięcą odzieżą, jednak to, co wyróżnia go pośród innych, to wydzielona strefa zakupów i odbioru zamówień online z automatycznymi punktami odbioru przesyłek. Klienci skanują kod QR lub podają kod PIN, a następnie za punktem odbioru, ramię robotyczne porządkuje paczki i dostarcza je klientom w ciągu kilku sekund.

Kolejną intrygującą innowacją są interaktywne lustra wyposażone w RFID, które identyfikują trzymany przez klienta artykuł i poddają sugestie dotyczące dodatkowych elementów, dzięki czemu klient może zobaczyć, jak będzie prezentowała się całość ubioru.

Innym udogodnieniem jest wyposażenie pracowników Zary, poruszających się po hali sklepu w iPady, dzięki czemu mogą nie tylko udzielić klientom rady, ale również przyjąć płatność, realizowaną za pomocą telefonu komórkowego w aplikacji Zara lub InWallet.

Kasy samoobsługowe również znalazły tu swoje zastosowanie, ponieważ oprócz standardowych stanowisk kasjerskich, pojawiły się samoobsługowe kasy, które w sposób automatyczny identyfikują zakupiony produkt. W celu finalizacji transakcji klienci zatwierdzają na ekranie zeskanowane pozycje przed dokonaniem płatności.

Sztuczna inteligencja, zbieranie danych i wnioski

Sztuczna inteligencja w handlu detalicznym wyposażyła firmy w dane i wartościowe informacje, które są wykorzystywane do usprawnienia działalności detalicznej i identyfikowania nowych możliwości biznesowych. W rzeczywistości szacuje się, że na przestrzeni 3 lat, sztuczna inteligencja w handlu detalicznym była odpowiedzialna na wygenerowanie 40 miliardów dolarów dodatkowego przychodu.

Dane te obrazują, że inwestycje w rozwiązania AI, w tym w platformy do analizy danych wyposażone w sztuczną inteligencję i AutoML jak Qlik Sense, mają głęboki sens. Sztuczna inteligencja zaszyta w tym narzędziu Business Intelligence pozwala na automatyczne generowanie wniosków i tworzenie analiz, ułatwiających użytkownikowi eksplorację i czytanie danych. Dzięki temu, jesteśmy w stanie przekuć dane w informacje, a te w konkretne działania biznesowe. Jeśli zastanawiasz się w jaki sposób analizować dane swojego przedsiębiorstwa i rozwijać biznes z dbałością o dostarczanie możliwie najlepszych wrażeń zakupowych swoim klientom, skontaktuj się z nami:
bpx@bpx.pl

 

Autor:
Kinga Grabowska

Bibliografia:
1) https://review42.com/resources/retail-statistics/
2) https://connectedconsumer.osborneclarke.com/retail/zara-opens-store-future-interactive-mirrors-automated-order-collection-points/
3) Statista: https://www.statista.com/statistics/443522/global-retail-sales/

Zdjęcia:
1) https://pl.freepik.com/darmowe-zdjecie/uscisk-dloni-robota-pochodzenie-ludzkie-futurystyczny-wiek-cyfrowy_17850426.htm#query=ai&position=12&from_view=search

2) https://www.standard.co.uk

Poprzedni wpis: Talent to liczby, czyli zastosowanie data science w sporcie

Kontakt z Nami

W czym możemy Ci pomóc?

Wypełnij poniższe pola i wyślij formularz - odpowiemy niezwłocznie